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Em meio à corrida pela adoção da inteligência artificial, empresas ainda dependem de testes manuais para validar processos críticos em sistemas de RH e gestão. O resultado é um desperdício silencioso de tempo e conhecimento especializado, que compromete a velocidade de adaptação das organizações em um ambiente marcado por mudanças constantes.
A pressão por eficiência tende a aumentar. Segundo o Cisco AI Readiness Index 2025, 82% das organizações afirmam sentir maior urgência para demonstrar retorno sobre os investimentos em inteligência artificial do que há apenas seis meses. Apesar disso, apenas 18% conseguiram transformar casos de uso de IA em produção, evidenciando o desafio de escalar iniciativas com segurança, governança e eficiência operacional.
Mesmo com a crescente digitalização dos processos de gestão de pessoas, muitas organizações permanecem dependentes de validações manuais em plataformas como SAP SuccessFactors, Workday, Senior Sistemas e TOTVS RH. Sempre que ocorre uma atualização de versão, alteração regulatória ou mudança de parametrização, processos como folha de pagamento, admissões, desligamentos, benefícios e obrigações trabalhistas precisam ser reavaliados para garantir seu correto funcionamento.
No Brasil, a complexidade regulatória amplia esse desafio. Alterações relacionadas ao eSocial, DCTFWeb, convenções coletivas, regras previdenciárias e legislação trabalhista frequentemente exigem novos ciclos de testes, mobilizando equipes de RH, departamento pessoal, jurídico, finanças e tecnologia.
"O custo dos testes manuais normalmente não aparece de forma explícita nos relatórios financeiros. Ele se manifesta na forma de especialistas que deixam de atuar em iniciativas estratégicas para repetir verificações operacionais que já foram realizadas diversas vezes ao longo do tempo", afirma Edgar Garcia, vice-presidente da UiPath para a América Latina.
A distância entre experimentação e geração efetiva de valor também chama atenção. De acordo com o mesmo estudo da Cisco, apenas 13% das organizações podem ser classificadas como "AI Pacesetters", ou seja, empresas realmente preparadas para capturar valor com a inteligência artificial em escala.
Ao mesmo tempo, estudos da EY mostram que a construção de confiança tornou-se um fator decisivo para transformar investimentos em inteligência artificial em vantagem competitiva. Segundo a consultoria, organizações precisam incorporar mecanismos robustos de governança, transparência e supervisão para capturar valor sustentável com a tecnologia e ampliar a confiança de consumidores, colaboradores e demais públicos na adoção responsável da IA.
A busca por maior eficiência nesses processos já apresenta resultados concretos. Em um estudo de caso divulgado pela UiPath, o Libra Internet Bank reduziu em 35% o tempo de criação dos testes após incorporar automação à sua estratégia de qualidade, ampliando a velocidade das entregas sem abrir mão da confiabilidade.
O impacto também pode ser observado em áreas de recursos humanos. Segundo estudo de caso da UiPath com a Lenovo, a equipe de RH passou a economizar 6 mil horas por ano, enquanto a eficiência operacional aumentou entre cinco e oito vezes, permitindo que profissionais direcionassem esforços para iniciativas de maior valor agregado.
"A automação dos testes não tem como objetivo substituir o conhecimento humano. O foco é direcionar especialistas para atividades que exigem análise, julgamento e tomada de decisão, enquanto as verificações repetitivas passam a ser executadas de forma automatizada", explica Garcia.
De acordo com o executivo, em um ambiente onde mudanças acontecem continuamente, a velocidade de adaptação tornou-se uma vantagem competitiva. “Quanto mais tempo as equipes gastam validando processos repetitivos, menor é a capacidade da empresa de implementar melhorias, inovar e responder às demandas do mercado", conclui.
Sobre a UiPath
A UiPath (NYSE: PATH) é líder em orquestração e automação de negócios, com a confiança de organizações em todo o mundo para transformar a complexidade empresarial em operações inteligentes e seguras, nas quais agentes de IA raciocinam, robôs agem e pessoas lideram. Desenvolvida para a empresa moderna e para os setores mais regulados do mundo, a UiPath integra automação, orquestração, IA e testes em fluxos de trabalho governados e escaláveis — desbloqueando a inovação na velocidade dos negócios, ao mesmo tempo em que entrega os controles e a conformidade que lideranças empresariais demandam. Visite www.uipath.com para mais informações.
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