15/09/2026

Entre 65% e 85% das organizações esperam adotar inteligência artificial generativa ou agêntica em pricing nos próximos um a três anos, segundo a McKinsey. A pesquisa com mais de 400 executivos e decisores da área apontou que, atualmente, a adoção dessas tecnologias varia de 10% a 30%. O movimento indica que, além de analisar dados e recomendar preços, sistemas baseados em IA passam a participar da execução de decisões comerciais.

A aplicação dessa abordagem já aparece em projetos conduzidos com a plataforma da UiPath. Uma das iniciativas foi elaborada para validar preços projetados contra dados reais de faturamento em escala e identificar discrepâncias que poderiam passar despercebidas em processos tradicionais de revisão.

A solução analisa informações financeiras provenientes de diferentes sistemas, identifica diferenças entre o pricing previsto e o faturamento realizado, explica possíveis causas e sugere ações. Em uma das primeiras análises, a tecnologia identificou códigos de ERP que estavam fora de determinados ajustes de preço ou processos de auditoria, além de outros desatualizados que poderiam representar pontos de perda de receita.

"Precificação sempre foi uma função estratégica porque uma pequena decisão de preço pode alterar margem, conversão e receita. A diferença agora está na velocidade do processo. Com a IA agêntica, o sistema pode consultar dados, avaliar diferentes cenários e agir dentro das regras estabelecidas pela organização", afirma Edgar Garcia, vice-presidente da UiPath para a América Latina.

A adoção ocorre em um momento em que as empresas buscam aumentar receita e preservar margens em operações cada vez mais dinâmicas. De acordo com a McKinsey, 66% dos entrevistados apontaram redução de custos ou ganhos de produtividade entre os principais benefícios esperados da aplicação de IA agêntica em pricing. Ganhos de preço foram citados por 59%, enquanto a melhoria da taxa de conversão foi respondida por 50% e 37% mencionaram a redução de perdas de receita.

Em operações B2B, decisões de preço dependem de informações distribuídas entre sistemas de CRM, plataformas de configuração, preço e cotação (CPQ), sistemas de gestão empresarial (ERP), históricos de vendas e dados de mercado. Uma solicitação de cotação pode exigir a análise simultânea de preço praticado no mercado, elasticidade da demanda, probabilidade de conversão, histórico do cliente, margem e limites de desconto.

"Em precificação, velocidade e precisão precisam caminhar juntas. Uma cotação que demora horas ou dias pode perder uma oportunidade comercial, enquanto um desconto excessivo reduz a margem de uma venda que poderia ter sido rentável. A aplicação de IA agêntica permite tratar essas variáveis de maneira contínua, com decisões baseadas em dados", explica Garcia.

É nesse contexto que a UiPath oferece a UiPath Solution for commercial pricing, voltada ao processo de quote-to-order. A tecnologia combina agentes e modelos de inteligência artificial para analisar sinais como preços de mercado, elasticidade da demanda, probabilidade de conversão e histórico de cotações, gerando recomendações de preço para cada oportunidade comercial.

A solução também pode se integrar aos sistemas corporativos utilizados nas etapas de registro e ação do processo. As recomendações são produzidas de acordo com regras de negócio e limites definidos pela empresa, enquanto situações que exigem avaliação adicional podem ser encaminhadas para supervisão humana.

"A grande questão é ampliar a capacidade de equipes de pricing ou de vendas. Quando a IA consegue identificar uma oportunidade, recomendar o preço e executar a decisão dentro dos limites estabelecidos pela corporação, a precificação deixa de ser apenas uma etapa de análise e passa a fazer parte de um processo comercial contínuo", conclui Garcia.

Sobre a UiPath

A UiPath (NYSE: PATH) é líder em orquestração e automação de negócios, com a confiança de organizações em todo o mundo para transformar a complexidade empresarial em operações inteligentes e seguras, nas quais agentes de IA raciocinam, robôs agem e pessoas lideram. Desenvolvida para a empresa moderna e para os setores mais regulados do mundo, a UiPath integra automação, orquestração, IA e testes em fluxos de trabalho governados e escaláveis — desbloqueando a inovação na velocidade dos negócios, ao mesmo tempo em que oferece os controles e a conformidade que lideranças empresariais demandam. Visite www.uipath.com para mais informações.